Google Coral USB-Accelerator USB/KI/Machine Learning

Tillverkare: Google
Produktnummer: GOOGLE CORAL USB
Artikelnummer: F25182144
Google Coral USB-Accelerator USB/KI/Machine Learning
Tillverkare: Google
Produktnummer: GOOGLE CORAL USB
Artikelnummer: F25182144

Finns i lager hos leverantör - leveranstid: 4-9 arbetsdagar


1.650,- SEK
(1.320,00 exkl. moms)
1.650,- SEK
(1.320,00 exkl. moms)
Tillverkare: Google
Produktnummer: GOOGLE CORAL USB
Artikelnummer: F25182144

Finns i lager hos leverantör - leveranstid: 4-9 arbetsdagar



Effektiv maskininlärning direkt via USB

Google Coral USB-Accelerator är utformad för utvecklare och tekniker som behöver köra AI-modeller lokalt utan att belasta huvudprocessorn. Den löser problemet med hög latens och bandbreddsförbrukning genom att flytta beräkningarna från molnet till hårdvaran på plats. Detta gör det möjligt att implementera bildigenkänning och objektidentifiering i realtid i edge-enheter. Enheten är idealisk för projekt där snabb respons och integritet är prioriterat. Den kräver ingen komplex installation av extra hårdvara i chassit.

Accelererad inferens via USB-anslutning

  • USB-gränssnitt enkel integration med befintliga datorer och inbäddade system
  • Edge TPU-teknik snabb exekvering av maskininlärningsmodeller lokalt
  • Kompakt formfaktor tar minimal plats i din hårdvarukonfiguration
  • USB-anslutning möjliggör flyttbarhet mellan olika arbetsstationer
  • Specialiserad för KI optimerad prestanda för specifika maskininlärningsuppgifter

Användningsområden och kompatibilitet

Denna accelerator är främst avsedd för användning med TensorFlow Lite-modeller. Den passar väl i projekt som involverar smarta kameror, robotik eller industriell övervakning där snabb analys krävs. Enheten ansluts direkt via en USB-port till kompatibla system. Den fungerar som ett tillägg för att öka beräkningskapaciteten i mindre datorer. Produkten levereras som en fristående USB-enhet redo för konfiguration. Kontrollera kompatibilitet med ditt operativsystem och dina specifika KI-ramverk innan start.